檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "algorithm".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="多目標"
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由於資訊快速成長，複雜的資料能夠更容易的被蒐集。因此，如何從數據中找到重要的資訊，已變成非常重要的議題。在資料探勘中，分群分析是一個非常重要的技術。然而，沒有任何一種分群演算法能夠對所有不同的數據集…
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本論文對於多目標最佳化問題的研究，提出了一套有效率的基因演算法。利用marked k-d tree資料結構來做運算，能夠減少演算法的執行時間。此外，為了使每個在archive內的個體免於受不當機制的…
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類別屬性資料之資料分群，因相似度的計算有別於數值型的資料，因此在演算法的設計上針對相似度計算作調整。常見的方式除了將類別屬性資料轉碼成數量化資料後再計算相似度外，亦有以資料發生頻率為基礎之計算方式，…
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區位途程問題（LRP）目前是物流研究中的一個新興領域，其結合了兩個眾所周知的配銷規劃工作：設施區位問題（FLP）和車輛途程問題（VRP）。配銷規劃網絡的主要目標是獲得最小的系統成本，這類似於公司的經…